尽管广播融合发展面临严峻挑战，但音频在年轻网络用户群体中的受欢迎度仍在持续增长。有数据显示，在英国35岁以下的年轻人中有36%的人每个月都会点播音频，15%的人听与新闻和政治有关的广播节目。从欧美国家来看，点播音频的人群也在扩大，2017年到2019年，英国从2%上升到14%，美国从4%上升到12%，德国从2%上升到7%。
在我国，广播向移动互联网融合已经度过了最初的渠道转型期，正在步入当下的产业化转型期。广播要实现与移动互联网的深度融合，必须真正实现从数字化向数据化的转变，实现从智能化向智慧化的转变，进而实现从媒体生产逻辑向用户订阅逻辑的转变。数据化驱动、智慧化赋能、流媒体运维或可成为广播电台向移动互联网深度融合的未来进路。
大数据时代，除了专业音视频生产外，大量用户生产内容带来海量资源汇聚。如何从海量的资源中找到与用户需求匹配的节目？如何有效利用用户信息生成的大数据？对后台数据进行挖掘与分析，找到符合电台定位的用户群体，为用户画像，为用户的个性化消费精准定制，将节目资源、主持人资源与用户需求匹配，进而合力配置资源，是广播适应移动互联网碎片化、随意性、即时性特质的必经之路。
广播电台应从早期的为媒体内容生产服务的媒体资源系统向为用户需求服务的数据库和大数据应用转变。2017年，“阿基米德FM”在技术上取得了巨大的突破，所上线的“千人千面”个性化推介系统可通过大数据运算，将受众偏好的内容精准投递给受众，满足受众的信息获取需求。
在移动互联网上收听广播节目，用户所处的听觉空间兼具广播和赛博空间（Cyberspace，是哲学和计算机领域中的一个抽象概念，指在计算机以及计算机网络里的虚拟现实），两种特质，既是在线的、同步的，又是沉浸式的。后者与视听交互技术、智能穿戴设备非常吻合。在这一空间中，声音对人的控制性增强，同时，人对声音的控制性也大大增强，这有助于用户获得被陪伴、自由选择、全身心卷入等的满足感。声音产品也较易在传输过程中产生联动效应，在用户脑海中形成丰富的想象和联想，直抵心灵和情感。
智慧化是人工智能设备在广播中运用的必然趋势。借助5G技术、物联网、大数据、人工智能等技术，机器洞察人类心理的能力会日益增强，机器与人共生共长、共同进化。未来的广播媒体不仅能在情感上陪伴用户，还能在认知、判断等理性层面上与用户日益趋向一致。智慧化赋能或将成为广播向移动互联网融合的另一趋势。
如果说传统“声音匣子”是一种“声音流”的收听，建立在人工智能基础之上的“智能音箱”则是一种“意识流”“情绪流”收听，人们可以根据所在的场景、当时的情绪，用自然语言与“智能音箱”进行交谈。根据用户的需求，智能音箱能够迅速地在数据库中为你找到适合当时情境的一首歌、一段话，或是面对你天马行空的提问及时给出解答。
5G时代已经到来，广播应该怎样做，是否依然以移动客户端为主阵地？客户端时代是否已经过时，流媒体时代是否即将到来？
西方发达国家广播已经开启了向音频流媒体转化的发展历程，较有代表性的如美国新动传媒集团。音频流媒体化使听觉消费无处不在、无时不在。流媒体化趋势下，媒体和用户在数字资本主义技术理性驱动下形成了独特的ATAWAD模式的碎片化消费模式，即用户可以在任何时间（Any Time）、任何地点（Any Where），用任何设备（Any Device）收听节目。这种消费模式的技术基础是视听交互技术、算法分析技术，使媒体通过对用户即时、随机的消费数据的分析直达用户消费需求，借助符合用户需求的节目资源匹配实现用户流量聚集，从而进行批量生产，实现规模效应。
上海广播自2014年就已经开始尝试流媒体广播，并将流媒体技术用于“阿基米德FM”的研发和推广中。目前“阿基米德FM”已经能为用户提供近8000个广播节目。广播电台在节目资源上具有明显优势，利用流媒体可以建立庞大的资源库，还可以通过对用户体验的优化与改善扩大粉丝规模，进而发挥主流媒体强大的媒体资源优势。
充分挖掘用户资源、节目资源，利用大数据、人工智能、流媒体等技术形成多元产业链，或将成为广播突破融合困局、实现持续逆势生长的可行路径。流媒体在整个过程中起到了强大的运维作用，将主播经济、粉丝经济、节目IP等关键要素进行对接，其深层是满足用户需求的阅听逻辑和满足媒体商业变现的市场逻辑的合谋。不容忽视的是，这种方式带有后现代消费主义特征，也有信息茧房的隐忧。它可能导致粉丝盲目跟风、内容同质化、情节低俗化等后果，对社会进步和文化进化可能产生较为长期的、深远的、潜在的负面影响，这有待于进一步跟踪研究。
