人工智能、大数据、物联网、AR/VR和5G通讯技术在人们日常生活中的应用，标志着传媒业正式进入智能化的时代。在智媒时代，传统媒体的边界继续被淡化，传统媒体与自媒体同台竞技，全民参与大众传播活动，传媒业迎来万物皆媒的时代。清华大学的彭兰教授认为万物皆媒是“每个人都是信息的来源，也可能成为信息传播的节点，人们的社交网络成为主流的信息传播渠道之一”。但是在以技术为驱动的变革中，新技术为媒体提供了机遇，也带来挑战。在新的生存环境下，传统媒体可能会面临内容生产、传播、消费层面的挑战。
1、缺少社会化传播意识
如今，社交化传播已经成为信息传播的主要方式之一，年轻受众接触新闻的渠道大部分是通过社交平台。在这种情况下，传统专业媒体不得不向社交化渠道扩展。但是传统媒体在智媒时代被海量的信息压缩了传播价值，内容语态与风格又与社交化传播形式相差较大，因此在内容渗透力、内容传播力和社交互动能力方面传统媒体都遇到社交化程度不足的问题。
与此同时，一些专业媒体为拉近与受众的距离，依赖接地气的网络语态和话题标题来获得关注，并未提高自身内容质量，导致自身公信力和品牌影响力下降。这种本末倒置的做法，既是社会化传播能力缺乏，也是对自身认识不足。
2、依赖市场化平台传播渠道
当下，市场化媒体以新技术为驱动，不断扩展渠道版图。这些大平台掌握着内容传播的主要路径。例如，微博、微信、今日头条、一点资讯等新闻分发平台在信息市场上已经拥有规模化的用户，成为受众获取信息的主要途径，反观传统媒体因为技术屏障、资金困难等问题在平台技术、商业模式、内容分发等维度处于弱势，逐渐成为社交化平台的内容提供商，在渠道分发上没有太大话语权。
随着智媒技术的发展，未来的物联网、人工智能等技术一定会带来新的信息采集与分发模式，也由此会出现新的技术拥有者和新的超级平台，传统媒体需要认清自己技术弱势和用户基础缺乏的现状，探寻合适的内容分发战略渠道。
3、受众分析能力不足
无论是在媒介资源垄断时代，还是在社交化、智能化的大众传播时代，传统媒体与受众都有天然距离，在受众群体及个体分析上，都属于大轮廓、粗线条的分析，有一定的局限性。
智媒时代，传统媒体与市场化技术平台公司在用户数据搜集、大数据分析、移动设备等领域无法匹敌。未来，媒体平台时刻需要对用户进行基于手机、可穿戴设备、智能家电等技术进行场景化、精确化、立体化的数据分析来调整发展战略，这对技术不成熟、数据分析能力较弱的传统媒体来说可能是挑战。
传统媒体在面对变革时，也要充分利用自身优势走出困境。媒介智能化背后的模型和技术，依赖的是人的判断和设计。个性化新闻分发平台，也需要人来制定规则和算法进行推送。智能时代的关键是人如何驾驭机器以及人与机器协同工作，人的价值更无可替代。传统媒体在智能时代走出困境，实现弯道超车的主要资源是人才。
目前而言，其最大的资源优势之一就是拥有大量受过系统培训的专业媒体人，他们具备一定的专业素养和道德伦理，有较多的实践经验，持续提升职业媒体人的专业性是传统媒体的重要任务。智媒时代媒体人的专业素质，包括跨媒体协作能力、内容运营能力、社会化媒体应用能力、大数据认知力和人机协同工作能力等，这就对传统传媒人的专业性有更高要求。
当然，提升专业性并不代表要每个人都成为全能人才，从内容生产到内容消费全部大包大揽，但拥有专业素养的职业媒体人需要对新时代传播结构有清楚的认知，对传播中各个流程的特点有深入理解，这也是智媒时代对传统媒体人的基本要求。
危机可以成为机遇。技术革新让传统媒体面对转型的压力，也为传统媒体提供了更多的想象空间。
来源：贾子牧 V传媒
